Exponentiellt Utjämnade Rörliga Medelvärden

Ett exponentiellt jämnt glidande medelvärde är ett viktat rörligt medelvärde, i vilket viktfaktorerna är krafter för S. Utjämningskonstanten. Ett exponentiellt jämnt glidande medelvärde beräknas över all data som hittills ackumulerats istället för att ha huggas av efter ett antal dagar. För dag d är det exponentiellt jämnaste glidande medlet: Men det här är bara en geometrisk sekvens. Nästa term i en sådan sekvens ges av: A d (1 S) M d SA d -1. Beräkningen fördjupas och förståelsen betjänas om vi ersätter: P 1 S för S i ekvationen för nästa term. Genom att göra lite algebra upptäcker vi: Denna omformulering gör driften av utjämning väldigt intuitiv. Varje dag tar vi det gamla trendenummeret A d -1. Beräkna skillnaden mellan den och dagens mätning M d. Lägg sedan till en procentandel av den skillnaden P till det gamla trendvärdet få den nya. Självklart är ju närmare P till 1 (och därmed närmare S är noll), desto större påverkan har den nya mätningen på trenden. Om P 1 avbryter det gamla trendvärdet A d -1 och det rörliga genomsnittsvärdet spårar data exakt. Till exempel, med utjämningskonstanten S 0.9 använder vi på viktdata, vi beräknar det nya trendvärdet A d från föregående trendvärde A d -1 och dagens vikt M d som: I diskussioner om exponentiellt slätade glidande medelvärden, särskilt deras ekonomiska Applikationer, akta dig för att förvirra utjämningskonstanten S med variantformen P 1 S införd för att förenkla beräkningen och göra effekten av de nya data på det glidande medlet mer uppenbart. P kallas ofta utjämningsprocenten termen 10 utjämning hänför sig till en beräkning där P 101000.1 och därmed S 0.9.Moving Average Den rörliga genomsnittliga tekniska indikatorn visar medelvärdet av instrumentpriset under en viss tidsperiod. När man beräknar glidande medelvärde, genomsnittar man instrumentpriset för denna tidsperiod. När priset ändras ökar eller glider det rörliga genomsnittet. Det finns fyra olika typer av glidande medelvärden: Enkel (även kallad aritmetisk), Exponentiell. Smoothed och Weighted. Flyttande medelvärde kan beräknas för varje sekventiell dataset, inklusive öppnings - och slutkurser, högsta och lägsta priser, handelsvolym eller andra indikatorer. Det är ofta fallet när dubbla rörliga medelvärden används. Det enda där glidande medelvärden av olika typer skiljer sig avsevärt från varandra är när viktkoefficienter, som tilldelas de senaste uppgifterna, skiljer sig åt. Om vi ​​pratar om Simple Moving Average. Samtliga priser för den aktuella tidsperioden är lika med värdet. Exponentiell rörlig medelvärde och linjärt vägt rörande medelvärde bifogar mer värde till de senaste priserna. Det vanligaste sättet att tolka prisglidande genomsnittet är att jämföra sin dynamik med prisåtgärden. När instrumentpriset stiger över sitt glidande medelvärde visas en köpsignal, om priset sjunker under sitt glidande medelvärde, så har vi en säljsignal. Detta handelssystem, som är baserat på det rörliga genomsnittet, är inte utformat för att ge inträde till marknaden rätt i sin lägsta punkt och dess utgång höger på toppen. Det tillåter att handla enligt följande trend: att köpa snart efter att priserna når botten och att sälja snart efter att priserna har nått sin topp. Flyttande medelvärden kan också tillämpas på indikatorer. Det är här tolkningen av indikatorens glidande medelvärden liknar tolkningen av prisförskjutande medelvärden: om indikatorn stiger över dess glidande medelvärde betyder det att den stigande indikatorrörelsen sannolikt kommer att fortsätta: om indikatorn faller under dess glidande medelvärde Innebär att det sannolikt fortsätter att gå neråt. Här är typerna av glidande medelvärde på diagrammet: SMA (Medium Moving Average (SMA) Exponential Moving Average (EMA) Smoothed Moving Average (SMMA) Linjärt vägt rörligt medelvärde (LWMA) Du kan testa handelssignalerna för denna indikator genom att skapa en expertrådgivare I MQL5 Wizard. Beräkning Enkelt rörligt medelvärde (SMA) Enkelt, med andra ord beräknas aritmetiskt rörligt medelvärde genom att summera priserna på instrumentlåsning under ett visst antal enskilda perioder (t ex 12 timmar). Detta värde divideras därefter med antalet sådana perioder. SMA SUM (CLOSE (i), N) N SUM summa CLOSE (i) aktuell period nära pris N antal beräkningsperioder. Exponentiellt rörligt medelvärde (EMA) Exponentiellt glatt rörligt medelvärde beräknas genom att en viss del av nuvarande slutkurs läggs till föregående värde för glidande medelvärde. Med exponentiellt slätade glidande medelvärden är de senaste snabba priserna mer värdefulla. P-procent exponentiell glidande medelvärde kommer att se ut: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) CLOSE (i) nuvarande period nära pris EMA (i - 1) Av en föregående period P procentsatsen av att använda prisvärdet. Smoothed Moving Average (SMMA) Det första värdet av detta slätade glidande medelvärde beräknas som det enkla glidande medelvärdet (SMA): SUM1 SUM (CLOSE (i), N) Det andra glidande medlet beräknas enligt följande formel: SMMA (i) (SMMA1 (N-1) CLOSE (i)) N Lyckande rörliga medelvärden beräknas enligt följande formel: PREVSUM SMMA (i - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) CLOSE (i)) N SUM summan SUM1 Summan av slutkurserna för N perioder, räknas den från föregående stapel PREVSUM slätad summa av föregående stapel SMMA (i-1) jämnt glidande medelvärde för föregående stapel SMMA (i) glatt glidande medelvärde av nuvarande stapel (Förutom den första) CLOSE (i) nuvarande slutpris N utjämningsperiod. Efter aritmetiska omvandlingar kan formeln förenklas: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) N Linjärt Vägt Flytande Medelvärde (LWMA) Vid viktat glidande medelvärde är de senaste data Av mer värde än mer tidiga data. Viktat glidande medelvärde beräknas genom att multiplicera var och en av slutkurserna inom den bedömda serien med en viss viktkoefficient: LWMA SUM (CLOSE (i) I, N) SUM (I, N) SUM Summa CLOSE (i) Nuvarande nära pris SUM (I, N) Total summa av viktkoefficienter N utjämningsperiod. Exponentialrörelsemedel - EMA BREAKNING NED Exponentiell rörlig genomsnitts - EMA De 12 och 26-dagars EMA-erna är de mest populära kortsiktiga medelvärdena och de används för att skapa Indikatorer som den rörliga genomsnittliga konvergensdivergensen (MACD) och den procentuella prisoscillatorn (PPO). I allmänhet används 50- och 200-dagars EMA som signaler för långsiktiga trender. Näringsidkare som använder teknisk analys, finner glidande medelvärden som är mycket användbara och insiktsfulla när de tillämpas korrekt men skapar kaos när de används felaktigt eller misstolkas. Alla glidande medelvärden som vanligen används i teknisk analys är av sin natur släpande indikatorer. Följaktligen bör slutsatserna från att tillämpa ett glidande medelvärde till ett visst marknadsdiagram vara att bekräfta en marknadsrörelse eller att indikera dess styrka. Mycket ofta, då en rörlig genomsnittlig indikatorlinje har förändrats för att återspegla ett betydande drag på marknaden, har den optimala marknaden för marknadsinträde redan passerat. En EMA tjänar till att lindra detta dilemma till viss del. Eftersom EMA-beräkningen lägger större vikt på de senaste uppgifterna, kramar prisåtgärden lite snävare och reagerar därför snabbare. Detta är önskvärt när en EMA används för att härleda en handelsinmatningssignal. Tolkning av EMA Liksom alla glidande medelindikatorer är de mycket bättre lämpade för trending marknader. När marknaden är i en stark och hållbar uptrend. EMA-indikatorlinjen visar också en uptrend och vice versa för en nedåtriktad trend. En vaksam näringsidkare kommer inte bara att uppmärksamma EMA-linjens riktning utan också förhållandet mellan förändringshastigheten från en stapel till en annan. Eftersom prisåtgärden för en stark uppåtgående börjar att platta och vända, kommer EMA: s förändringshastighet från en stapel till nästa att minska till dess att indikatorlinjen plattas och förändringshastigheten är noll. På grund av den försvagande effekten, vid denna punkt, eller till och med några få barer innan, bör prisåtgärden redan ha reverserat. Det följer därför att observera en konsekvent minskning i förändringshastigheten hos EMA kan själv användas som en indikator som ytterligare kan motverka det dilemma som orsakas av den släpande effekten av rörliga medelvärden. Vanliga användningar av EMA-EMA används ofta i kombination med andra indikatorer för att bekräfta betydande marknadsrörelser och att mäta deras giltighet. För näringsidkare som handlar intradag och snabba marknader är EMA mer tillämplig. Ofta använder handlare EMA för att bestämma en handelsförskjutning. Om en EMA på ett dagligt diagram visar en stark uppåtgående trend kan en intraday-traderstrategi vara att endast handla från långsidan på en intradagskarta. Hur man beräknar vägda rörliga medelvärden i Excel med hjälp av exponentiell utjämning Excel-dataanalys för dummies , 2: a upplagan Exponentiell utjämning i Excel beräknar glidande medelvärdet. Exponentiell utjämning väger emellertid värdena som ingår i de glidande medelberäkningarna så att de senaste värdena har större effekt på medelberäkningen och gamla värden har en mindre effekt. Denna viktning åstadkommes genom en utjämningskonstant. För att illustrera hur verktyget för exponentiell utjämning fungerar, antar att du8217re återigen tittar på den genomsnittliga daglig temperaturinformationen. För att beräkna vägda glidmedel med hjälp av exponentiell utjämning, gör följande steg: För att beräkna ett exponentiellt jämnt glidande medelvärde, klicka först på kommandoknappen Data tab8217s dataanalys. När Excel visar dialogrutan Dataanalys väljer du alternativet Exponentiell utjämning från listan och klickar sedan på OK. Excel visar dialogrutan Exponentiell utjämning. Identifiera data. För att identifiera de data för vilka du vill beräkna ett exponentiellt jämnt glidande medelvärde, klicka i textrutan Inmatningsområde. Identifiera sedan ingångsintervallet, antingen genom att skriva in en arbetsbladets intervalladress eller genom att välja arbetsbladets intervall. Om ditt inmatningsområde innehåller en textetikett för att identifiera eller beskriva dina data markerar du kryssrutan Etiketter. Ge utjämningskonstanten. Ange utjämningskonstantvärdet i textrutan Dämpningsfaktor. Excel-hjälpfilen föreslår att du använder en utjämningskonstant på mellan 0,2 och 0,3. Förmodligen, om du använder det här verktyget, har du egna idéer om vad den korrekta utjämningskonstanten är. (Om you8217re clueless om utjämningskonstanten, kanske du shouldn8217t använda det här verktyget.) Berätta Excel var du placerar de exponentiellt jämnaste glidande genomsnittliga data. Använd textrutan Utmatningsområde för att identifiera arbetsbladets intervall i vilket du vill placera den glidande genomsnittliga data. I exemplet på arbetsbladet placerar du exempelvis den glidande genomsnittliga data i arbetsarkets intervall B2: B10. (Valfritt) Diagram exponentialt jämna data. För att kartlägga exponentiellt jämna data, markera kryssrutan Diagramutmatning. (Valfritt) Anger att du vill beräkna standard felinformation. För att beräkna standardfel markerar du kryssrutan Standard fel. Excel placerar standardfelvärden bredvid de exponentiellt slätade glidande medelvärdena. När du är klar med att ange vilken flyttbar genomsnittsinformation du vill ha beräknad och var du vill placera den, klicka på OK. Excel beräknar glidande medelinformation.